A Surface Chemistry Investigation into Depressants for Minerals Associated with Pyrochlore
Notice bibliographique
Résumé
Niobium (Nb), a transition element, has been applied mainly as steel additive, among other cutting-edge applications. Nb is mainly produced from pyrochlore-containing ores, dominated by mines at Araxá, Catalão (both from Brazil), and Niobec (Saguenay Region, QC, Canada). At these plants, flotation is employed as the main beneficiation method that all plants apply direct pyrochlore flotation; Catalão and Niobec apply additional reverse flotation prior to pyrochlore flotation. During flotation, depressants are added to improve selectivity, which highlights their importance to Nb mineral flotation. However, most of the available studies related to Nb mineral flotation focus on collectors; the knowledge on depressants is limited. In the present work, various depressants, including sodium silicate, oxalic acid, F100, starch, carboxymethyl cellulose (CMC), and chitosan, are compared for pyrochlore flotation at pH 7 in the presence of sodium oleate and dodecylamine (DDA) collectors. The results are compared with common gangue minerals, including dolomite, calcite, and hematite. It was observed that the performance of depressants is related to the collector applied, which was justified by the mineral surface charge after depressant adsorption and the charge of the collector. Among the tested combinations, 5 kg/t F100 + 2 kg/t DDA and 5 kg/t CMC + 2 kg/t DDA showed potential selectivity toward pyrochlore and hematite, whereas both carbonate minerals could be successfully depressed. Zeta potential measurement and X-ray photoelectron spectroscopy were applied to understand the interaction between depressants and the model minerals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».