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Enregistrement W4415672075 · doi:10.1371/journal.pone.0332372

Baseline task performance predicts mini-mental state examination improvement after individuals with dementia practice an N-back task with bilateral transcranial direct current stimulation

2025· article· en· W4415672075 sur OpenAlexafffund
Carlos Roncero, Alex Popov, Bruna Seixas Lima, Durjoy Lahiri, Fatemeh Abnavi, Howard Chertkow

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaQueen's UniversityJewish General HospitalBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesWeston Family Foundation
Mots-clésTranscranial direct-current stimulationBaseline (sea)Task (project management)DementiaMultiple baseline designClinical PracticeBrain stimulationCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This research explores the relationship between baseline performance in dementia patients and its impact on the effectiveness of transcranial direct current stimulation (tDCS) for improving executive function. Past research suggests that those participants who are more impaired at baseline will be those who then demonstrate the greatest improvements with tDCS. In addition, we examined if bilateral or unilateral stimulation would be more effective for improving the general level of cognition of these participants. MATERIALS AND METHODS: The study involved 24 participants, with 18 diagnosed with Alzheimer's disease (AD) and 6 with Frontotemporal Dementia (FTD). These participants engaged in three rounds of N-back task training sessions, each separated by two months. The sessions included three types of stimulation: 4mA unilateral stimulation targeting the left Dorsolateral Prefrontal Cortex (DLPFC), 4mA bilateral stimulation targeting both the left and right DPFC, and sham stimulation. Additionally, a control group of elderly individuals without dementia was used to establish a benchmark for the normal average response time (RT) of the administered N-Back task. Evaluations, comprising of the N-Back task and the Mini-Mental State Examination (MMSE), were conducted before stimulation, at the final session, and two weeks post-stimulation in all rounds. RESULTS: Participants were retrospectively allocated into those whose baseline N-Back response times (RTs) were found on average to be within the normal range versus those who performed more slowly than the normal range. For the group that performed within the normal range, no significant improvement was observed on the N-Back task after a series of sessions involving active tDCS. In contrast, the participants with slower than normal RTs at baseline demonstrated improvement both on the N-Back task (faster times) and the MMSE (higher scores) after receiving active tDCS, although accompanying improvement on the MMSE task was restricted to the condition where participants received bilateral tDCS. CONCLUSION: This study replicates a pervasive finding in the tDCS literature: participants who perform worse at baseline often demonstrate the greatest improvements with tDCS. Furthermore, these results have clinical implications, in that tDCS may be most beneficial in individuals when clear deficits or impairments are present. Attempts to treat less severe participants might fail to show improvement with tDCS. Ultimately, baseline condition should be routinely considered when evaluating tDCS results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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