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Enregistrement W4415672373 · doi:10.1109/intelec63987.2025.11214756

High-Performance SiC/GaN Hybrid ANPC Inverter Utilizing GaN on AlN Substrate Integration

2025· article· W4415672373 sur OpenAlexaff
Ankit Vivek Deshpande, Shaozhe Wang, Rolando Sandoval, Erick I. Pool-Mazun, Enrique Garza-Arias, C. G. Gnegy-Davidson, Thomas Byrd, Prasad Enjeti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon Carbide Semiconductor Technologies
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesLockheed Martin
Mots-clésGallium nitrideSilicon carbideCommutationAluminium nitrideNitrideWide-bandgap semiconductorTransistorThermalInverter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design and experimental validation of a hybrid silicon carbide (SiC) and gallium nitride (GaN) Active Neutral-Point Clamped (ANPC) inverter, featuring GaN high-electron-mobility transistors (HEMTs) mounted on aluminum nitride (AlN) substrates. The AlN integration provides high thermal conductivity, electrical insulation, and a low-inductance commutation path, enabling improved thermal management and reduced parasitic effects in high-frequency operation. The multilevel ANPC architecture combines low conduction losses from SiC MOSFETs in low-frequency outer switches with the fast switching capability of 650 V GaN HEMTs in high-frequency inner positions. A 1 kW prototype operating at 800 V DC and 80 kHz switching frequency tested with an R–L load validates the concept, demonstrating the potential of GaN-on-AlN integration for compact, high-efficiency power conversion in high-speed drive applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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