Effects of deprescribing from inhaled corticosteroids in people with cystic fibrosis: protocol for a target trial emulation using the UK CF Registry
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Observational data are increasingly used to study and draw causal inferences about the effects of treatments. Target trial emulation (TTE) is a framework for mitigating biases in causal investigations through specification of an observational study, targeting a specific causal research question, based on a real or hypothetical randomised controlled trial. Investigations into the effects of treatment discontinuation are of growing interest and particularly relevant in cystic fibrosis (CF), where treatment burden is high and new transformative therapies are becoming widespread. We aim to use the TTE framework to investigate the effect of discontinuation of inhaled corticosteroids (ICS) on clinical outcomes in people with CF. Our observational emulation will be based on the CF WISE (Withdrawal of Inhaled Steroids Evaluation) trial (PMID:16556691). METHODS AND ANALYSIS: Two study designs proposed for investigating treatment effects using observational data are the prevalent new-user design and the sequential trials design. Each design uses different but related methods to address similar causal questions; however, the comparability between them remains uncertain. We will conduct a population-based cohort study using data from the UK CF Registry between January 2016 and June 2018 and apply these designs. We will specify the target trial protocol for each study design. Estimates for the causal effects of discontinuing ICS will be obtained and compared with those from the CF-WISE trial. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has received approval from the UK CF Registry Research Committee for both the research and access to data. Ethical approval has also been granted by the LSHTM Ethics Committee. The UK CF Registry has NHS Research Ethics Committee approval (REC reference: 24/EE/0012). The findings from this project will be submitted to peer-reviewed journals and presented at academic conferences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,177 | 0,202 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».