Comparing and Assessing Clinical Practice Guidelines and Consensus Statements for Healthy Athletes: A Scoping Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Healthy athletes have unique physiological, psychological, and interpersonal needs that necessitate individualized prevention and management strategies. As such, this comprehensive protocol has been created to illustrate the scope, quality and coverage of these clinical practice guidelines (CPGs) and consensus statements among this specific population. Methods and Analysis Searches will be conducted in PubMed, Scopus, SPORTDiscus, Web of Science, EMBASE, Google Scholar and any grey literature within official international organizations. Eligible publications will include CPGs and consensus statements that are aimed towards healthy athletes, published in English or Spanish since 2000. The AGREE II instrument will be applied to assess the quality of the guidelines by two independent reviewers. Disagreements will be resolved by a third reviewer. We will use descriptive statistics to summarize the main characteristics of the guidelines. Discussion This scoping review seeks towards providing an in‐depth analysis on the mapping, explaining, and evaluating of the available CPGs and consensus statements of the population of healthy athletes. Moreover, it will identify thematic trends, methodological strengths, and potential evidence gaps that currently exist. Fundamentally, the results will provide valuable information towards development of guidelines, standardization efforts, and evidence‐based practice in the future within the field of sports medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,300 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».