Rheological and Multifunctional Properties of <scp>PBAT</scp> / <scp>CNT</scp> Nanocomposites With Diverse <scp>CNT</scp> Dispersion Quality Tuned by the Processing Parameters
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study investigates the effect of processing parameters on the dispersion quality of carbon nanotube (CNT) within poly(butylene adipate‐co‐terephthalate) (PBAT) matrix and the corresponding rheological behavior, electrical conductivity, dielectric properties, and electromagnetic interference shielding effectiveness (EMI‐SE). Neat PBAT and nanocomposites containing 1, 3, and 5 wt% CNT were prepared using an internal melt mixer with varying processing temperatures and screw speeds. Small amplitude oscillatory shear rheological analysis revealed that an increase in processing temperature resulted in a more significant increase in complex viscosity and storage modulus at low frequencies reflecting a better CNT dispersion and the formation of a stronger network. Higher mixing speeds also facilitated CNT dispersion more effectively; although further increases could cause the mechanical degradation of PBAT molecules and CNTs breakage. Scanning electron microscopy analysis confirmed the better and more uniform CNT dispersion when the nanocomposites were processed at higher temperatures and mixing speeds. The changes in electrical conductivity, dielectric permittivity, and EMI‐SE of the nanocomposites were consistent with the melt rheological results confirming a symbiotic correlation between these characteristics. Nanocomposites with 5 wt% CNT revealed DC conductivity and EMI‐SE values of about 10 −7 S/cm and 35–38 dB, respectively, when processed at 150°C and 100 rpm. These values, however, reached about 10 −3 S/cm and 44–50 dB, respectively, when nanocomposites were prepared at 190°C and 200 rpm. Under this preparation condition, the onset of rheological and electrical conductivity percolation thresholds was estimated at CNT contents of about 0.18 and 0.45 wt%, respectively. A higher processing temperature (190°C) and increased mixing speed (200 rpm) were found to be critical in achieving uniform CNT dispersion and enhancing the multifunctional properties of the nanocomposites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».