Evaluation of Biofilm Inhibitory Activity of Probiotics and Postbiotics Using In Vitro Biofilm Model of Canine Periodontal Disease
Notice bibliographique
Résumé
Periodontal disease (PD) is one of the most widespread oral inflammatory diseases in dogs, with the potential to cause systemic consequences. The purpose of this study was to evaluate the inhibitory potential of yeast-derived postbiotics and probiotic bacterial strains by using a previously developed in vitro biofilm model mimicking canine PD-associated biofilm including five bacterial species: Neisseria zoodegmatis, Corynebacterium canis, Porphyromonas cangingivalis, Peptostreptococcus canis, and Enterococcus faecalis. After we confirmed the presence of these five bacterial species by employing Fluorescence In Situ Hybridization, the biofilm inhibitory and eradication activity of 11 yeast-derived postbiotics and probiotic bacterial strains, as well as selected dual biotic combinations, against the polymicrobial biofilm were determined using a modified version of the Calgary Biofilm Pin Lid Device and the crystal violet method; additionally, hemolytic activity was evaluated using canine red blood cells. The results show that the inhibitory activity against the polymicrobial PD biofilm ranged from 0% to 22.55%, and eradication ability varied between 0% and 17.28%; however, when combined, the biotics achieved a maximum inhibition rate of 71%. Probiotic strain BC-05 exhibited the lowest in vitro hemolytic activity. Overall, based on the results, four yeast-derived postbiotics and one probiotic bacterial strain were selected as promising candidates for further evaluation, aiming at in vivo application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».