Novel predictors of major adverse cardiovascular events in patients with Takotsubo cardiomyopathy: a contemporary analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Takotsubo cardiomyopathy (TCM) is considered a reversible condition; however, it can predispose patients to significant long-term morbidity and mortality. As there is a paucity of literature regarding the long-term clinical outcomes in patients with TCM, we performed a systematic review and meta-analysis to evaluate the clinical, biochemical and imaging factors that are associated with major adverse cardiovascular events (MACE) in these patients. METHOD: A systematic search of databases following PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses) guidelines was utilised to identify studies that reported MACE and mortality in patients with TCM (PROSPERO CRD42025648547). Variable data were extracted and meta-analysed using random-effect modelling. Direct parameter comparisons were conducted using odds ratios (ORs) and standardised mean differences, while a pooled hazard ratio (HR) was meta-analysed for mortality. A two-tailed P-value of <0.05 was deemed significant. RESULTS: Of 320 studies screened, 19 met our inclusion criteria, comprising a total of 6443 patients. Predictors of MACE included a presentation with dyspnoea (OR, 1.41 (95% confidence interval (CI), 1.037-1.907), P = 0.028), Killip-Kimball classification of heart failure >1 (OR, 2.216 (95% CI, 1.673-2.936), P < 0.001) and secondary TCM (OR, 1.538 (95% CI, 1.051-2.251), P = 0.027). Right ventricular involvement (HR, 1.90 (95% CI, 1.14-3.16), P = 0.01) was identified as a predictor of mortality. Physical stressors and diabetes were predictors of both MACE and mortality (P < 0.05). Killip-Kimball class >1 was significantly stronger than dyspnoea (P 0.033 for interaction), while other novel predictors including secondary TCM, diabetes, physical stressors and right ventricular involvement demonstrated comparable effect sizes. CONCLUSION: This study outlines several novel risk factors for poor long-term outcomes in patients with TCM. Identification of these high-risk subpopulations early may allow for more intensive therapy and follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».