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Enregistrement W4415673584 · doi:10.1002/slct.202503482

Recent Developments in the Biological Consequences of Certain Chalcone Derivatives

2025· article· en· W4415673584 sur OpenAlexaff
Rabeya Akter, Md. Monarul Islam, Md. Wahidul Islam, Taslima Akter, Md. Hasan Ali, Fajilatun Nesa, Shofiur Rahman, Abdullah N. Alodhayb, Paris E. Georghiou

Notice bibliographique

RevueChemistrySelect · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and biological activity
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesBangladesh Council of Scientific and Industrial Research
Mots-clésChalconeAntimicrobialBiological activityMetabolic stabilityBroad spectrumAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chalcones include many naturally occurring and synthetic compounds which have attracted considerable scientific interest due to their diverse biological activities. Their basic structures are comprised of two aromatic rings connected by an α,β ‐unsaturated carbonyl system, which underpins some of their versatile pharmacological potential. Demonstrating robust antioxidant properties due to their phenolic groups, chalcones effectively scavenge free radicals, showing promise in combating oxidative stress‐related ailments. Additionally, their anti‐inflammatory effects modulate various pathways, highlighting their potential in treating inflammatory conditions. Chalcones also display antimicrobial activities against a range of pathogens and exhibit promising anticancer properties by impeding tumor proliferation and prompting apoptosis. Furthermore, their role as enzyme inhibitors extends to various targets, broadening their therapeutic potential. Despite these promising attributes, challenges related to limited bioavailability and metabolic stability necessitate ongoing research to optimize their efficacy. This review, which encompasses literature from 2010–2025, provides insights into biological applications and affords ideas for designing new chalcone‐based molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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