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Enregistrement W4415675123 · doi:10.9707/0739-1250.1072

Interpersonal Elements of Social Sustainability in Intentional Communities

2025· article· en· W4415675123 sur OpenAlexaff
Alison A. Ormsby

Notice bibliographique

RevueCommunal Societies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCollaborative and Sustainable Housing Initiatives
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpersonal communicationSustainabilitySocial relationInterpersonal relationshipNegotiationPerspective (graphical)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interpersonal Elements of Social Sustainability 2 management systems, and failure to attract new talent are challenges common to collaborative endeavors.3 4 5 6 This introduction focuses on exploring the concept of social sustainability and defining intentional community.Our research goal was to investigate interpersonal elements of social sustainability in intentional communities.This was achieved through the lens of a comparative case study in six intentional communities, three located in Israel and three in Thailand. Social SustainabilityThree main components of sustainability have been identified in the literature: environmental, economic, and social.7 Our research focused on the social pillar of sustainability.Of the three, social sustainability is the least standardized and most vague pillar.8 Definitions of social sustainability are myriad; different communities, organizations, and individuals have developed their own context-specific definitions.9 Ballet et al. 10 attempted to pinpoint the fundamental criterion of the social pillar of sustainability and settled on three elements: social cohesion; level of equity in society; and level of safety experienced by a community.Kunze documented that ecovillage membership practices need to balance individual liberty, communal cooperation, and long-term sustainability.11 3 Christian, Creating a Life Together.4 Wendell B. Kramer, Criteria for the Intentional Community (PhD diss.,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,021
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0010,020
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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