Generation of <i>Chlorella vulgaris</i> starch mutants and their biomass and lipid productivities under different culture media
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Microalgae are an important feedstock for the production of a wide variety of products, including biodiesel. Biodiesel, composed of fatty acid alkyl esters, is produced through the transesterification reaction of triacylglycerol (TAG). Microalgae store their energy reserves primarily as starch and TAGs. Therefore, several studies have focused on understanding the partitioning of carbon precursors between starch and TAG biosynthetic pathways. In this study, 5 starch mutants of Chlorella vulgaris were developed and cultured on different culture media. Results Chlorella vulgaris starch mutants were generated through UV-random mutagenesis. Five starch mutants were selected for this study: four low-starch producing mutants (st27, st29, st43 and st54) and one high-starch producing mutant (st80). The starch mutants were cultured on media with different organic carbon sources, and lipid and biomass productivity were measured. Mixotrophic growth on glucose resulted in the highest lipid productivity in all the mutants, including st80, without compromising growth, whereas photoautotrophic growth generally did not result in changes in lipid productivity of the starch mutants. The highest increase in lipid productivity was observed for st27, with a 3.8-fold higher lipid productivity than wildtype. Conclusions All starch mutants increased their lipid productivities when grown mixotrophically on glucose, suggesting the overflow hypothesis could explain the partitioning of carbon between starch and TAGs. Out of the mutants generated in this work, st27 resulted in the highest increases in lipid productivities, reaching an increase of 380% when grown mixotrophically on glucose, without compromising growth. The high-starch producing mutant st80 provides insight into a possibility to develop starch- and TAG-rich microalgal biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».