Optimizing Equilibration Time to Enhance Post-Thaw Viability of Cryopreserved Zebrafish ( <i>Danio rerio</i> ) Ovarian Fragments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cryopreservation enables the long-term storage of viable biological material at ultra-low temperatures and forms the foundation for germplasm cryobanks that maintain valuable genetic lines of model organisms such as zebrafish ( Danio rerio ). However, reliable and reproducible cryopreservation protocols for fish germline stem cells remain difficult to develop, partly because key steps such as equilibration are often overlooked or assigned arbitrarily. Here, we optimized equilibration time for cryopreservation of zebrafish ovarian tissue. Ovarian fragments were equilibrated in 2 M methanol + 0.1 M glucose + 10% egg yolk for varying durations (15-120 minutes) before controlled slow-cooling and storage in liquid nitrogen. Post-thaw viability was assessed using a Trypan Blue exclusion assay. A 60-minute equilibration yielded the highest viability of ovarian cells in Experiment 1 (55.68 ± 1.74%), whereas a 30-minute equilibration yielded the highest viability in Experiment 2 (75.86 ± 2.44%), but was not significantly different from the 60-minute equilibration in Experiment 2 (75.58 ± 2.04%) ( p = 0.9983). Equilibration alone accounted for a 48.71% increase in post-thaw viability relative to controls. The framework presented here provides a reproducible method for determining species-specific equilibration optima and supports the development of effective germplasm cryobanks for both model and endangered fish species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».