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Enregistrement W4415677147 · doi:10.1101/2025.10.28.683518

Zebrafish otic vesicle and mouse epididymis as model systems for studying columnar epithelial cell division

2025· preprint· en· W4415677147 sur OpenAlexfundno aff
Yu Xia, Bjoern Perder, Miaoyan Qiu, Jingli Cao

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDevelopmental Biology and Gene Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthInstitute of GeneticsNew York State Stem Cell Science
Mots-clésZebrafishSpindle apparatusCell divisionMitosisNocodazoleMyosinLive cell imagingEpididymis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Epithelial cell division maintains tissue architecture through coordinated nuclear migration, cell shape changes, and spindle orientation. In columnar epithelia, interkinetic nuclear migration (INM) involves apical nuclear translocation in G2 phase and basal return post-mitosis, yet its regulation remains incompletely understood in vertebrates, in part due to limited in vivo live-imaging models. In this methodological study, we adapted the zebrafish embryonic otic vesicle as an in vivo model to investigate cell division dynamics in simple columnar epithelium using high-resolution live imaging and genetic tools. We demonstrated that apical INM initiates in mid-to-late G2 and is driven by dynein, not myosin II. Mitotic rounding is achieved via actomyosin-mediated basolateral constriction while maintaining basal attachment. Inhibiting myosin II impairs rounding and planar division, causing apical retention of daughter cells, suggesting planar division ensures proper integration. We additionally analyzed the mouse epididymal epithelium, a simple columnar epithelial tissue, to allow cross-species comparison of nuclear migration dynamics. Together, these optimized in vivo vertebrate models uncover conserved and tissue-specific mechanisms underlying epithelial organization and function, and importantly, provide tools for deeper mechanistic dissection in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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