Parkinson’s disease in the spinal cord: An exploratory study to establish T2*w, MTR and diffusion-weighted imaging metric values
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is primarily defined by brain pathology, including dopamine neuron degeneration and α-synuclein aggregation. Emerging evidence suggests that the spinal cord is also affected, with ex-vivo studies reporting abnormal α-synuclein protein aggregation within the spinal cord of PD patients. While advanced imaging techniques, such as diffusion tensor imaging (DTI), neurite orientation dispersion and density imaging (NODDI), T2*-weighted (T2*w) imaging, and the magnetization transfer ratio (MTR) have demonstrated potential for detecting PD-related changes in the brain, their application to uncover spinal cord alterations remains unexplored. This study is the first to investigate MRI-derived microstructural metrics in the spinal cord of PD patients, comparing them to healthy controls. Although this study found limited microstructural or structural differences in the spinal cord between PD patients and healthy controls, these findings are consistent with recent results from PD mouse models and complement an earlier functional MRI study using the same cohort, where significant findings were observed. Our lack of significant structural findings may suggest that functional spinal cord changes are more sensitive markers of Parkinson's disease progression-particularly in relation to clinical measures such as the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS). These results highlight the need for further research to better understand how PD-related alterations in the spinal cord compare to normal aging processes and relate to functional changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».