Facilitators and barriers to SGLT2i and GLP1a prescribing in Northern Ontario: a qualitative interview study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background One in three adults in Ontario, Canada has type 2 diabetes, obesity, heart failure, or chronic kidney disease, and the prevalence is even higher in Northern Ontario. Sodium glucose co-transporter 2 inhibitors (SGLT2i) and glucagon-like peptide-1 analogues (GLP1a) are highly effective medications to treat these conditions, but prescribing rates in Northern Ontario are low. This study aimed to explore the facilitators and barriers to SGLT2i and GLP1a prescribing for adults living with and without diabetes in Northern Ontario. Methods We conducted virtual, semistructured interviews of clinicians (i.e., physicians, nurse practitioners, resident physicians) working in Northern Ontario, Canada between July 2024 and November 2024. Interview transcripts were thematically coded into categories based on the Theoretical Domains Framework (TDF). Findings were classified as either barriers or facilitators, and then grouped to identify major subthemes within the data. Subthemes were then further aggregated into themes and mapped onto the Capability, Opportunity, Motivation-Behaviour (COM-B) model for behaviour change. Results We interviewed 25 clinicians, including eight physicians, eight resident physicians, and nine nurse practitioners caring for adults in Northern Ontario. Twenty-two of the interviews were held one-on-one and one was held as a co-interview with three participants. We identified five main barriers and five main facilitators to SGLT2i and GLP1a prescribing. The major barriers included: limited access to medications, patient challenges and competing demands, lack of familiarity, clinical identity, and prescribing inertia. Limited access to medications was a prominent theme with nested subthemes of high cost of medications for patients and insufficient compassionate drug programs to cover these costs. The major facilitators included: role as a clinician that follows the data, belief that SGLT2i/GLP1a use will improve patient outcomes, clinicians’ perceptions of patient openness to these drugs, comfort prescribing, and system and colleague supports. Conclusion Our findings provide useful insights to inform knowledge translation initiatives aimed at increasing the uptake of SGLT2i and GLP1a in Northern Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».