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Enregistrement W4415678983 · doi:10.1016/j.jfutfo.2025.10.005

Effects of Atmospheric Steam Treatment on Wheat Flour Gelatinization Degree, Coating Batter Rheology, and Crispness of Fried Crusts

2025· article· en· W4415678983 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Future Foods · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueEdible Oils Quality and Analysis
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesAgricultural Science and Technology Innovation ProgramChinese Academy of Agricultural Sciences
Mots-clésRheologyStarchWheat flourStarch gelatinizationGlutenCoatingConsistency indexWheat starch

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Pre-steaming flour offers a clean-label approach to enhance fried food crispness. • Atmospheric steam treatment partially gelatinizes flour, increasing batter viscosity. • Steam-treated flours improve batter rheology, coating adhesion, and crust crispness. • Crispness improvement is most notable in coatings made with medium-gluten flour. This study investigates the effects of atmospheric steam treatment (AST) on wheat flours with varying gluten strengths (strong, medium, and weak) and their performance in frying batter applications. Wheat flours were steam-treated for 0-10 min and evaluated for gelatinization degree, water-holding capacity, microstructural changes, rheological behavior, and frying characteristics. The results indicated that the gelatinization degree and water‑holding capacity of wheat flours increased progressively with AST duration, reflecting the disruption of starch granule structure and enhancement of water absorption. These changes were further corroborated by scanning electron microscopy, which provided visual evidence of the gradual transformation of starch granules and the formation of a compact, interconnected network of gelatinized starch and denatured proteins. Rheological analysis revealed increased yield stress and apparent viscosity in AST batters, suggesting improved flow resistance and batter stability. Batters prepared with AST flours exhibited improved batter pick-up, sensory attributes, and enhanced crispness in the fried coatings. Optimal sensory performance for all three wheat flours was observed at a starch gelatinization degree of 50-55%. Within this optimal range, medium gluten flour exhibited the greatest improvements (peaking at 4-6 min) and produced fried coatings with the highest crispness, adhesion, and overall sensory acceptability. This performance may be attributed to its optimal consistency index (K) and flow index (n). These findings highlight AST as an effective clean-label method to improve wheat flour-based frying batters, offering valuable insights for selecting flour types and driving innovation in industrial frying applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle