Gambling disorder and suicide risk: A meta-epidemiology study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This meta-analysis aims to explore the relationship between gambling disorder (GD) and suicide, with a focus on the increased risk of suicidal ideation, suicide attempts, and suicide mortality in GD patients. METHODS: We systematically searched PubMed, Embase, and Cochrane databases from inception to March 2025 for observational studies examining the association between GD and suicide risk, using relevant MeSH/keywords. Study quality was assessed via the Newcastle-Ottawa Scale. Data were pooled using random-effects models in STATA 14.0, with results expressed as adjusted odds ratios (ORs) and 95 % confidence intervals (CIs). Subgroup analyses evaluated influences of study design and geographic region. RESULT: This meta-analysis included 14 high-quality observational studies, and the results of the meta-analysis were unbiased. Fourteen studies demonstrated significant associations between GD and suicide outcomes: suicidal ideation [OR = 1.58], suicide attempt [OR = 2.91], and suicide mortality [OR = 8.52]. Subgroup analysis by study design showed non-significant risk in case-control studies [OR = 1.59], but significant risk in cross-sectional [OR = 3.31] and cohort studies [OR = 4.10]. Geographically, Asian studies showed non-significant association [OR = 1.13], while significant risks were observed in Europe [OR = 4.38], North America [OR = 2.41] and Oceania [OR = 2.16]. CONCLUSION: Research shows that gambling disorders are linked to a higher risk of suicide. This association may vary across populations and contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Méta-épidémiologie (sens large) Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | high |
| gpt | Méta-épidémiologie (sens large) Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».