Regulatory Challenges for Look-Alike and Sound-Alike Non-Biological Complex Drugs: Molecular Fingerprint Discrimination of <i>Ichthammol</i> Formulations
Notice bibliographique
Résumé
Look-alike and sound-alike (LASA) medications are a critical source of medication errors, posing significant risks to patient safety. This issue is particularly relevant for non-biological complex drugs (NBCDs), whose intricate compositions and manufacturing-dependent properties complicate regulatory assessment and comparability of follow-on products. In this study, we employ high-resolution mass spectrometry (HRMS) techniques, including Fourier-transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR MS) and comprehensive two-dimensional gas chromatography coupled to high-resolution time-of-flight mass spectrometry (GC×GC-HRToF MS), to differentiate between Ichthammol formulations compliant with different pharmacopeia definitions. Despite similar bulk properties, comprehensive molecular-level characterization reveals substantial compositional differences: European Pharmacopeia (Ph. Eur.) compliant samples, which also largely correspond to the U.S. pharmacopeia (USP), predominantly contain sulfonated thiaarenes derived from shale oil, while samples compliant with the Chinese Pharmacopeia (ChP) consist mainly of sulfurized fatty acids and sulfur-linked fatty acid oligomers derived from vegetable oils. Proposed reaction mechanisms describe a classical aromatic sulfonation by sulfuric acid yielding ammonium sulfonates of thiaarenes and, in smaller quantities, ammonium sulfonate arenes in the Ph. Eur. formulations after neutralization with ammonia. In contrast, ChP formulations likely undergo an initial sulfurization via vulcanization, leading to thiophene-containing fatty acids and sulfur-linked oligomers, followed by sulfonation and neutralization. Our findings provide strong evidence for distinct chemical fingerprints, allowing robust differentiation between these complex LASA drugs. These findings were in accordance with the mechanistic pathways for their respective manufacturing processes proposed in this study. These insights highlight the necessity of molecular-level analysis for regulatory assessment of complex pharmaceuticals and underscore the potential risks of relying solely on bulk parameter equivalence in complex drug approval and substitution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».