Islet autoimmunity in young First Nations women with prediabetes and type 2 diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Type 1 diabetes in First Nations peoples is low yet type 2 diabetes is at epidemic proportions. This study aimed to determine the prevalence of islet autoimmunity in First Nations women with dysglycaemia and its association with clinical features. METHODS: One hundred and eighty First Nations women with prediabetes (n = 51) or type 2 diabetes (n = 129) were screened for any of GAD, IA-2 and ZnT8 autoantibodies using 3Screen ELISA, then ELISA for individual autoantibodies for positive screens. Associations between individual antibody positivity and clinical and metabolic characteristics were assessed. RESULTS: Of the 180 women, 16% were positive on 3Screen, comprising 10/51 with prediabetes and 18/129 with diabetes. Sixteen of 28 positive on 3Screen were also positive for at least one individual autoantibody on ELISA testing; with 5/51 (10%) with prediabetes and 11/129 (9%) with diabetes. Individual autoantibody positivity was not associated with clinical and metabolic characteristics or markers of inflammation. CONCLUSIONS: The proportion of individual autoantibody positivity among younger First Nations women with prediabetes or type 2 diabetes was 9%. Islet autoantibody positivity was not associated with a distinct clinical phenotype in this group. Longitudinal follow-up will allow assessment of glycaemic trajectories and clinical outcomes in younger First Nations women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle