The Impact of Using Sitcoms in English Language Teaching: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Sitcoms, also known as Situation Comedies, are a genre of comedy that has been broadcast on television for many years. Sitcoms have not only been used to entertain viewers but have also become an effective strategy for teaching English as a foreign language. This article presents a literature review focused on the impact of using sitcoms (situation comedies) on the development of communication skills and intercultural competencies in students. The objective was to critically analyze 18 academic articles related to this topic in 11 countries. To collect information, an exhaustive search was conducted in academic databases, and studies addressing the effective use of sitcoms in the classroom were selected. The results indicated that the strategic integration of sitcoms significantly improves speaking and listening skills, as well as cultural understanding and vocabulary learning. The beneficial effects of sitcoms are mainly highlighted in students’ speaking skills development, as they enhance stress, intonation, vocabulary, and the enrichment of new expressions. Regarding the development of intercultural competencies, students gain a better understanding of cultural differences and avoid stereotypes. Sitcom exposure also improves listening comprehension, which helps with language acquisition in general. It was concluded that sitcoms can have a positive role in EFL classes. With their comfortable characters and humorous situations, these TV comedies are more than just entertaining. They are effective teaching tools that enhance language skills at all levels. The suggestion is that teachers investigate, modify, and use this genre of comedy to strengthen their students' EFL learning experiences. These strategies, which have been successful in other European and Asian countries, have not yet been implemented in Colombia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».