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Enregistrement W4415681837 · doi:10.14814/phy2.70626

Variation in cycling exercise mechanical efficiency in the <scp>HERITAGE</scp> Family Study

2025· article· en· W4415681837 sur OpenAlexaff
Angelo Tremblay, Claude Bouchard, Mark A. Sarzynski, James S. Skinner, Élisa Marin‐Couture, Patrick Schrauwen, Denis R. Joanisse, Guy Thibault, Marie-Eve Mathieu, Louis Përusse

Notice bibliographique

RevuePhysiological Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésCardiorespiratory fitnessCyclingEndurance trainingGlycemicSkeletal muscleVO2 maxExercise physiologyGlycemic load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of the study were to assess the effects of cycling endurance exercise training and sex on cycling exercise mechanical efficiency (ME) and to explore its associations with body composition, glycemic profile, and skeletal muscle characteristics. Subjects were males (n = 371) and females (n = 465) of European (ED) and African descent (AD) of the HERITAGE Family Study. The measurements were repeated after a 20-week controlled endurance exercise program. A substudy involving 78 participants from 19 ED families was used to evaluate associations between skeletal muscle traits and variations in ME. An increase in ME of 4%-5% was induced by training and was comparable between sexes. Higher values of ME were associated with reduced body weight and fatness and fasting plasma glucose and insulin, both before and following endurance training, independently of cardiorespiratory fitness. There was no association between muscle fiber type or capillarity and ME. There was also no consistent muscle glycolysis and oxidative enzymatic profile associated with ME. The results of this study show that cycling exercise ME is trainable in nonathletes. ME variations in the sedentary state and in response to an exercise training program are associated with favorable body composition and glycemic profiles. Further research is needed to better understand its biological determinants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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