Early and Sustained Asthma Control and Remission in Real‐World Patients With Severe Eosinophilic Asthma Treated With Benralizumab: <scp>XALOC</scp> ‐2
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prospective real-world data concerning the early and sustained effects of benralizumab on asthma control in patients with severe eosinophilic asthma (SEA) is lacking. METHODS: XALOC-2 is a prospective, observational, multi-national, real-world study in adults with SEA treated with benralizumab. This integrated analysis assessed Asthma Control Questionnaire (ACQ) scores, achievement of 3-component clinical remission (which included well-controlled symptoms [ACQ score ≤ 0.75], no exacerbations, and no use of maintenance oral corticosteroids [mOCS]), and other clinical outcomes, over a 12-month baseline period and up to Week 56. Associations between remission status and key baseline characteristics were also assessed. RESULTS: 535 patients were included. Median (interquartile range) ACQ score at baseline was 3.0 (2.2-3.8). At Week 1, 58.0% (282/486) of patients had ACQ score reductions of ≥ 0.5 points (minimal clinically important difference [MCID]) and 35.0% (170/486) had reductions of ≥ 1 point (2× MCID). By Week 56, these increased to 78.6% (276/351) and 62.1% (218/351), respectively. Improved asthma control after benralizumab initiation was similar irrespective of previous biologic use status. By Week 56, clinical remission criteria were achieved in 26.7% (70/262) of patients versus 0% (0/374) at baseline. No mOCS use, lower body mass index, better asthma symptom control and higher peak blood eosinophil count at baseline were associated with meeting 3-component clinical remission criteria at Week 56. CONCLUSIONS: Real-world patients receiving benralizumab showed early and sustained improvements in asthma symptoms, regardless of previous biologic use. More than a quarter of patients achieved clinical asthma remission after 1 year of benralizumab treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».