“Not-So-Indolent” neuroendocrine neoplasms: two case reports of gastrointestinal small cell neuroendocrine carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
Background: Small cell neuroendocrine carcinomas (SCNECs) of the gastrointestinal (GI) tract are exceedingly rare and aggressive malignancies. Unlike pulmonary SCNECs, which are well-characterized, extrapulmonary GI-SCNECs lack established diagnostic pathways and treatment algorithms due to their rarity and histopathological overlap with other poorly differentiated tumors. Literature on their clinical course remains limited to isolated reports, with scarce data on site-specific presentations. These two cases contribute to the existing literature by illustrating distinct primary GI sites (gastric and rectal), underscoring the challenges in early diagnosis and the aggressive clinical progression despite intervention. Case Description: The first patient, an 80-year-old man, presented with progressive dysphagia and dyspnea. Imaging revealed mediastinal lymphadenopathy and gastric wall thickening. Endoscopic biopsies confirmed gastric SCNEC with widespread metastases. Despite initiation of palliative care, his condition deteriorated rapidly, and he died one month after diagnosis. The second patient, a 69-year-old man, presented with significant weight loss and lower abdominal pain. Colonoscopy identified a circumferential rectal mass, and biopsies confirmed SCNEC. Staging demonstrated hepatic and nodal metastases. He received platinum-based chemotherapy and pelvic radiotherapy, achieving only transient stabilization. Following treatment cessation, his disease progressed, and despite resuming chemotherapy, he died 11 months after diagnosis. Conclusions: These cases emphasize the necessity for heightened clinical suspicion of SCNEC in rapidly progressive GI malignancies, even in atypical presentations. Early recognition and multidisciplinary management are crucial, although current therapeutic options offer limited durability. By delineating site-specific clinical courses, this report contributes to the limited body of evidence on GI-SCNECs and underscores the urgent need for standardized diagnostic criteria and treatment protocols to improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».