The maternal and child mortality in the Middle East and North Africa between 2000 and 2020: the role of health financing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improving maternal and child health (MCH) outcomes is a critical agenda item in global development. Health financing factors play a crucial role in affecting MCH outcomes, which vary substantially in the Middle East and North Africa (MENA) region. This study aims to examine the trends in maternal mortality rate (MMR), infant mortality rate (IMR), and under-5 mortality rate (U5MR) in the MENA region and the potential impact of health financing factors on them. METHODS: We compiled data on MCH mortalities and potential determinants, including health financing factors, for all countries in the MENA region from 2000 to 2020. We calculated the growth rate of mortalities and explored the association between mortality rates and potential determinants using fixed-effects models. RESULTS: The average MMR, IMR, and U5MR showed an overall descending trend in the region. Middle-income countries experienced the highest reduction rates (3.46-3.73%), followed by high-income countries (2.97-3.02%) and then low-income countries (0.33-0.92%). Gross domestic product (GDP) per capita, current health expenditure (CHE) per capita, urbanization, and fragility were consistently associated with all three mortality rates (p < 0.05). GDP elasticity of MMR, IMR, and U5MR was estimated at - 0.121, - 0.076, and - 0.138, respectively, while corresponding CHE elasticity was - 0.319, - 0.275, and - 0.225, with a larger magnitude. Fragility was positively associated with higher MMR, IMR, and U5MR. Additionally, government health spending, air pollution, and immigration were associated with MMR, but not with IMR and U5MR. CONCLUSIONS: Low-income countries in the MENA region, with the highest mortality rates, face greater challenges in reducing MCH mortality rates, necessitating tailored interventions to expand evidence-based MCH services and/or reinforce their effectiveness. Total investment in health plays a critical role in reducing mortality rates. Efforts to build a sustainable health financing system are key to improving MCH outcomes. Besides, endeavors to address broader socioeconomic factors and political stability should be prioritized in countries with major concerns of poverty and conflict.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».