Anishinaabe healthy brain aging: traditional knowledge teachings represented in works of art
Notice bibliographique
Résumé
Dementia is a prevalent and growing concern among Indigenous communities. Research on the lived experience, culture, and context of the dementia journey has improved our understanding of Indigenous Peoples' experiences. This research study elucidates the deep understanding of healthy brain aging from interviews with seven Anishinaabe/Ojibwe Traditional Knowledge Sharers from Manitoulin Island in Ontario, Canada. Using a community-based participatory research (CBPR) approach and Indigenous methodologies, researchers worked with a Community Advisory Council (CAC) to develop the study. Interviews with Traditional Knowledge Sharers were recorded, transcribed, and shared with a local Anishinaabe/Ojibwe artist for his interpretation and artistic representation of the key healthy brain aging teaching that arose from the interview. The artist developed six paintings based on these teachings for Anishinaabe/Ojibwe people, titled: Perseverance, Anishinaabe Cognition, Presence, Healing Step, Benevolence, and Linkages. A seventh painting was also developed, with the shared teaching of Bebaminojmat-one who goes around and shares their healing gifts. We describe these teachings and the cross-cutting themes that arose from the post-analysis. This study contributes to the field of aging by revealing cultural and philosophical concepts related to healthy brain aging specifically for Anishinaabe/Ojibwe people. The findings can be used to guide healthcare providers in supporting healthy brain aging in culturally meaningful ways and developing culturally safe health education interventions. Artistic analysis and representation proved to be an effective vehicle for exploring cultural values central to the development of programs and education aimed at addressing existing brain health disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».