Understanding the drivers of BASDAI and back pain scores in psoriatic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI) is widely used to assess axial disease activity in psoriatic arthritis (PsA). However, 5 of its 6 questions reflect general disease activity rather than axial-specific symptoms. We aimed to evaluate the performance of BASDAI and its back pain subscore in assessing axial disease in PsA. METHODS: Patients with BASDAI scores were identified from a longitudinal PsA cohort initiated in 1978. Axial disease was defined radiographically. Trends in BASDAI and back pain scores were compared between patients with and without axial involvement. Associations of total BASDAI and back pain subscore with axial disease were assessed using univariable and multivariable linear mixed models in the entire cohort and stratified subgroups. RESULTS: Of 1059 patients, 449 (42.4%) had axial and 610 (57.6%) had peripheral disease only. The mean age was 44.4 years (SD 12.8), and 55.9% were male. No difference in the BASDAI and back pain trends was observed between the axial and peripheral disease groups. Axial involvement was not associated with total BASDAI scores (β = -0.14, 95% CI -0.05 to 0.33). However, it was associated with a small, yet significant increase in back pain subscore (0.30, 0.06-0.55). Both BASDAI and back pain scores were associated with active peripheral joints, enthesitis, dactylitis, age, Psoriasis Area and Severity Index, and inversely with male sex. These associations were consistent across axial and peripheral disease subgroups. CONCLUSIONS: BASDAI and its back pain subscore are influenced by peripheral musculoskeletal and skin disease activity in PsA, limiting their utility for assessing axial activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».