Effectiveness of Graded Weight-Bearing Exercises on Pain, Function, Proprioception, and Muscle Strength in Individuals with Knee Osteoarthritis: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Knee osteoarthritis (OA) is a prevalent degenerative joint disorder associated with pain, impaired proprioception, and reduced physical function. While closed kinetic chain exercises (CKCEs) are commonly prescribed to enhance joint stability, their weight-bearing nature may exacerbate symptoms. Graded weight-bearing exercises (GWBEs) using anti-gravity treadmill training provide a novel approach to reduce joint loading while maintaining functional mobility. This study aimed to evaluate the effectiveness of GWBEs compared with CKCEs and open kinetic chain exercises (OKCEs) on pain, function, proprioception, and quadricep strength in patients with knee OA. Methods: Forty-five adults aged 40–60 years with radiographically confirmed knee OA were randomized into three groups: (1) GWBE + OKCE, (2) CKCE + OKCE, or (3) OKCE alone. Interventions were conducted three times per week for six-weeks. Outcomes included pain (Visual Analogue Scale), physical function (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, 6-Minute Walk Test), proprioception (joint repositioning error at 45°), and quadriceps strength (isokinetic peak torque at 60°, 120°, and 180°/s). Results: All groups demonstrated significant improvements in pain and function (p < 0.05). Proprioception improved in the GWBE + OKCE and CKCE + OKCE groups but not in the OKCE group. No significant changes were observed in quadriceps strength across groups. The GWBE + OKCE group showed significantly greater improvements in pain, function, and proprioception compared to both comparator groups (p < 0.05). Conclusions: GWBE combined with OKCE is more effective than CKCE + OKCE and OKCE alone in improving pain, function, and proprioception in patients with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».