Orthogonal Latin squares of order 10 with two relations: A SAT investigation
Notice bibliographique
Résumé
A [Formula: see text]-net([Formula: see text]) is a combinatorial design equivalent to [Formula: see text] mutually orthogonal Latin squares of order [Formula: see text]. A relation in a net is a linear dependency over [Formula: see text] in the incidence matrix of the net. A computational enumeration of all orthogonal pairs of Latin squares of order 10 whose corresponding nets have at least two nontrivial relations was achieved by Delisle in 2010 and verified by an independent search of Myrvold. In this paper, we confirm the correctness of their exhaustive enumerations with a satisfiability (SAT) solver approach instead of using custom-written backtracking code. Performing the enumeration using a SAT solver has at least three advantages. First, it reduces the amount of trust necessary, as SAT solvers produce independently-verifiable certificates that their enumerations are complete. These certificates can be checked by formal proof verifiers that are relatively simple pieces of software, and therefore easier to trust. Second, it is typically more straightforward and less error-prone to use a SAT solver over writing search code. Third, it can be more efficient to use a SAT-based approach, as SAT solvers are highly optimized pieces of software incorporating backtracking-with-learning for improving the efficiency of the backtracking search. For example, the SAT solver completely enumerates all orthogonal pairs of Latin squares of order 10 with two nontrivial relations in under 2[Formula: see text]h on a desktop machine, while Delisle’s 2010 search used 11,700 CPU hours. Although computer hardware was slower in 2010, this alone cannot explain the improvement in the efficiency of our SAT-based search.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».