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Enregistrement W4415683930 · doi:10.2174/9798898810849125010007

Industry 5.0 Production Technology for Regulation of Plant Growth in Sustainable Agriculture

2025· book-chapter· W4415683930 sur OpenAlexaff
Jyoti Yogesh Deshmukh, Vijay U. Rathod, Nilesh P. Sable, Aakash Alurkar

Notice bibliographique

RevueBENTHAM SCIENCE PUBLISHERS eBooks · 2025
Typebook-chapter
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueHydrogen's biological and therapeutic effects
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainable agricultureAgricultureAgricultural productivityFood processingProductivitySustainable developmentFood securityAbiotic stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food is the basic need of human beings to get energized naturally. So, this global need for food is fulfilled by the farmers in the world. In the era of Industry 5.0 or before that biochemical scientists or researchers invented suitable fertilizers for soil or crops for best nutrition and good quality fruits or vegetables or grains. For the sake of social justice, economic growth, environmental preservation, human health, and global food security, sustainable agricultural production efficiency is crucial. Global agricultural productivity has been significantly impacted by climate change. The qualities of green and clean energy that hydrogen possesses are very advantageous and important for the advancement of contemporary and sustainable agriculture. It has not been thoroughly examined before, but this chapter examines how hydrogen affects plant development and growth, stress tolerance, and postharvest preservation. There are several potential uses for hydrogen-rich water (HRW) in agriculture as a straight forward and secure treatment approach. The advancement and application of hydrogen agriculture are finally discussed. Melatonin (N-acetyl-5-methoxytryptamine) can be utilized to advance sustainable agriculture and is produced biologically in plants. Plants can benefit from the many benefits and broad range of actions of this chemical. It is crucial to plants because it functions as a signaling mediator, a bio-enhancer, along with a regulator of crop production growth, enhancing the plant’s resistance to biotic and abiotic stressors like muddiness, waterlogging, extreme heat or global warming, sodium chloride, alkalinity, synthetic pollutants in soil (like heavy iron or other metals, insecticide, and many more), and UV radiation. In this chapter, there will be a discussion based on how to use hydrogen and melatonin for the cultivation of soil and stress-resistant crop-yielding by considering urbanization and global warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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