Prenatal PM2.5 exposure and hypertensive disorders of pregnancy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study endeavors to unravel the association between PM2.5 exposure and hypertensive disorders of pregnancy (HDP) via a comprehensive review of epidemiological studies. Methods: Pertinent studies investigating the association between PM2.5 exposure and HDP were retrieved from PubMed, Embase, Web of Science, and the Cochrane Library until June 20, 2024. In addition, one article was identified through an updated search on September 1, 2025. Our study utilized the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and the Journal of Biomedical Informatics (JBI) scale for eligible study quality assessment. Statistical analyses were enabled by R 4.3.2 and Stata 15.1. Results: Fifteen studies were encompassed, involving 78,427 patients. The meta-analysis revealed the following rates and 95% confidence intervals (CIs): preeclampsia (PE) at 3% (2.9-3.7%); gestational hypertension (GH) at 3% (1.9-4.4%); and HDP at 11.2% (2.1-26%). For the entire pregnancy period, analysis showed a positive association between PM2.5 and PE (OR: 1.11, 95% CI: 1.06, 1.15). In different pregnancy periods, analysis revealed a positive association of PM2.5 with PE (OR: 1.02, 95% CI: 1.01, 1.03). At PM2.5 levels in the third quartile (Q3), analysis showed a positive association with PE (OR: 1.12, 95% CI: 1.07, 1.18). Similarly, at PM2.5 levels in the fourth quartile (Q4), the association was significant (OR: 1.18, 95% CI: 1.12, 1.24). For PM2.5 levels in the second quartile (Q2), a positive association with HDP prevalence was observed (OR: 1.11, 95% CI: 1.00, 1.23). Other analyses suggested that PM2.5 is a risk factor for HDP, though our results lacked statistical significance. Conclusion: Our study indicates that PM2.5 is a significant risk factor for HDP. Due to several limitations, it was anticipated that future large-scale, multicenter, prospective studies will provide further confirmation of these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».