Beyond Vision: Unveiling the Psychiatric Dimensions of Keratoconus
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Keratoconus (KC) is a progressive corneal ectasia with multifactorial etiology, increasingly studied for potential associations with psychiatric disorders. This systematic review aimed to evaluate recent evidence linking KC with depression and other psychiatric conditions, including psychotic disorders, personality disorders, attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), Tourette syndrome (TS), autism spectrum disorder (ASD), and obsessive–compulsive disorder (OCD). Materials and Methods: Following PRISMA guidelines, PubMed, ScienceDirect and SpringerLink were searched for English-language observational studies published since 2015 that examined psychiatric disorders in adults with keratoconus. We excluded reviews, case reports, pediatric, non-English, and inaccessible articles. Study quality was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale and JBI Checklist. Data were narratively summarized and tabulated—without meta-analysis due to heterogeneity. Results: Twelve studies met inclusion criteria, including 41,906 KC patients and 63,267 controls. Eleven studies investigated depression and one ADHD. Findings on depression were mixed: five studies showed higher depressive symptoms among KC patients, while others found no significant association. Most were cross-sectional and of moderate-to-high quality. The single study on ADHD reported a higher prevalence of KC in males, but no evidence of casual association. Evidence on TS, ASD, and OCD was scarce and largely limited to case reports. The review was limited by heterogeneous methodologies, small sample sizes, an absence of longitudinal data, and reliance on self-report or registry data. Conclusions: Current evidence indicates increased psychological burden among some individuals with KC, particularly regarding depressive symptoms, yet casual relationships remain unproven. Male ADHD patients may have an elevated risk of KC, especially in the presence of eye rubbing. Registration: Not registered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».