Studies on the Valorization of Aluminum Production Residues into Bituminous Materials at Different Scales: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To conserve natural resources and reduce waste generation, the effective valorization of industrial waste and byproducts in engineering applications is becoming increasingly important. Among these materials, aluminum production residues (APRs) offer a promising and sustainable solution for road pavement applications. Unlike previous reviews, this paper uniquely examines recent research on the use of various APRs in bituminous materials across multiple scales, with particular attention to their roles as additives and fillers. The APRs examined included red mud (RM), aluminum dross (AD), and spent pot lining (SPL) residues, as well as secondary aluminum waste (SAW). These materials have been employed as additives in asphalt binders (microscale), as fillers in asphalt mastics (mesoscale), and as additives or fillers in asphalt mixtures (macroscale). Overall, this review indicates that adopting appropriate treatment approaches for APRs as asphalt modifiers can enhance their dispersion, thermal stability, rheological behavior, and leaching performance. In particular, the use of RM has been shown to improve thermal stability, tensile strength, intermediate-temperature cracking resistance, and rutting resistance, largely due to the increased stiffness it imparts to asphalt mastic and mixture phases. However, there is no clear consensus among researchers regarding other properties, as performance outcomes depend strongly on multiple factors, particularly the physicochemical characteristics of the RM, filler–binder ratios, testing methods, and reference filler types. Other APRs—such as AD, SPL, and SAW—have also shown beneficial effects on the performance of asphalt mixtures. There is still limited research on the influence of APRs physicochemical variability on asphalt–filler interactions and the performance of bituminous materials. For the safe and large-scale adoption of APRs, it is essential to establish standardized characterization procedures, testing methods, and application guidelines while considering diverse climatic conditions. Comprehensive assessments of cost and environmental impacts should also be incorporated to support informed decision-making by engineers and industrial stakeholders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle