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Enregistrement W4415685411 · doi:10.3389/fcvm.2025.1605130

Validation of PROMIS anxiety item bank computer adaptive test among patients with heart failure

2025· article· en· W4415685411 sur OpenAlexafffund
Nolan James Marblestone, Steven Chu, Nicole Tomei, Denzel Lodge, Aarushi Bansal, Nathaniel Edwards, Heather J. Ross, Josef Stehlik, Desana Thayaparan, Jad Fadlallah, Joshua G. Lee, István Mucsi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiquePsychometric Methodologies and Testing
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity Health Network
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésComputerized adaptive testingHeart failureItem bankReliability (semiconductor)Test (biology)AnxietyPsychometricsItem response theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Anxiety is highly prevalent among patients with heart failure (HF), negatively affecting health related quality of life (HRQOL). The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) anxiety item bank computer adaptive testing (CAT) precisely assesses anxiety symptom severity. This study aims to assess construct validity and reliability of PROMIS-Anxiety CAT among patients hospitalized for HF. Methods A cross-sectional convenience sample of adult patients hospitalized for HF, who completed PROMIS-A CAT, generalized anxiety disorder 7 (GAD-7), and other questionnaires electronically. Convergent validity was assessed by Spearman's rank correlation between PROMIS-A CAT, GAD-7, and other legacy measures. Known group analysis compared PROMIS-A CAT and GAD-7 scores between groups expected to have different levels of anxiety. Reliability of PROMIS-A CAT was calculated on the individual and group level from standard error of measurement, according to item response theory. Area under receiver-operating characteristics (ROC) curve and Youden's J statistic were used to identify a T -score cut-off for moderate/severe anxiety. Results Of 333 participants, 87 (26%) had moderate/severe anxiety based on GAD-7 score (≥ 10). Participants completed on average (median [IQR]) 4(1) vs. 7(0) items, with PROMIS-A CAT and GAD-7, respectively. PROMIS-A CAT T -scores were strongly correlated with GAD-7 scores (rho = 0.78) and moderately correlated with other legacy measures. Known-group analysis provided further support for construct validity of PROMIS-A CAT. Individual reliability for PROMIS-A CAT T -scores was >0.9 for 87% of the sample; mean reliability was 0.91. Based on ROC and Youden's J analyses, a T -score of 60 can be used to identify individuals with moderate/severe anxiety. Conclusion These results support the validity and reliability of PROMIS-A CAT among patients hospitalized for HF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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