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Enregistrement W4415685768 · doi:10.1177/30502225251383342

Knowledge Mobilization Efforts by Global Pediatric Oncology Civil Society Organizations: An Environmental Scan Protocol

2025· article· en· W4415685768 sur OpenAlexafffund
Emily K. Drake, Angelina Lui, Ekaterini Damoulianos, Michel Duval, Ramandeep Singh Arora, Chiquita R. Hessels, YiQing Lü, Samiratou Ouédraogo, Dilek Şayık, Argerie Tsimicalis

Notice bibliographique

RevueSage Open Pediatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensResearch CanadaUniversity of OttawaCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineWorld Wildlife Fund CanadaUniversité de MontréalCentre de réadaptation Lethbridge-Layton-MackayMcGill University
Organismes subventionnairesInstitute of Human Development, Child and Youth Health
Mots-clésCivil societyExtant taxonDisseminationSnapshot (computer storage)Community mobilizationPediatric oncologyMobilizationPatient advocacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Finding reliable, evidence-based information and resources concerning pediatric oncology can be a challenge for childhood cancer community members worldwide. The knowledge mobilization activities of civil society organizations around the world can improve the creation and sharing of pertinent informational resources. A comprehensive understanding of all of the civil society organizations that exist, and their knowledge mobilization activities is missing in the extant literature. This environmental scan of online resources will provide a snapshot of civil society organizations that serve the pediatric oncology community around the world and map the different ways that they disseminate information. Through mapping this organizational landscape, our study will highlight existing gaps and propose novel strategies. This novel global environmental scan methodology will outline each step acting as a guide for others seeking to optimize and magnify knowledge mobilization efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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