Adolescent Dating Violence Prevention in Healthcare Settings: Systematic Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent dating violence (ADV) is associated with short- and long-term physical and psychological adverse health outcomes. Therefore, it is crucial to implement prevention strategies to address ADV in settings that serve adolescents. One natural point of contact is healthcare settings, as adolescents may present to these settings due to general health concerns and concerns related to ADV exposure. However, little is known about the state of the science for how adolescent healthcare providers can participate in ADV prevention and work, as well as the potential barriers healthcare providers may face when incorporating ADV prevention strategies into their practice. To advance understanding, a systematic scoping review was conducted to summarize current evidence on (a) ADV prevention strategies in healthcare settings, and (b) healthcare provider perspectives on implementing ADV prevention strategies. The search was conducted in five relevant databases in September 2023. Peer-reviewed articles published in English before September 2023 were included if they addressed at least one study aim. After screening 5786 articles, 11 articles met the inclusion criteria and were included in this review. Overall, there were only a few studies on ADV prevention strategies designed for implementation in healthcare settings. Common barriers identified to implementing ADV prevention strategies included limited time, training, and resources. Facilitators of implementation included ADV response protocols/guidelines and working in collaborative teams. This systematic scoping review demonstrates that further research is needed to develop and evaluate ADV prevention strategies for different healthcare settings, and to understand effective ways to address barriers to implementing these strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».