Bioinspired and Biodegradable Hydrothermally Treated Cellulose Nanocrystal Aerogels for High Efficiency Solar Steam Generation and Sustainable Water Purification
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Access to clean water is crucial for human survival, yet a significant portion of the global population continues to face challenges from water scarcity and contamination. Traditional water purification methods such as desalination and distillation are energy‐intensive, necessitating the adoption of green alternatives to reduce greenhouse gas emissions and mitigate global warming. High‐efficiency solar steam generation has emerged as a promising solution. Although many solar evaporators have shown impressive evaporation rates, construction of these using only sustainable materials remains challenging. Inspired by the microstructure of natural wood, a series of hydrothermally‐treated cellulose nanocrystal aerogels (HTCAs) is proposed as efficient and eco‐friendly solar steam generators. The HTCAs are prepared through a one‐pot hydrothermal treatment, avoiding the use of hazardous chemicals, and entirely based on sustainable cellulose nanocrystals. They present low tortuosity porous microstructures and exhibit high evaporation rate (1.70 kg m −2 h −1 under 1 sun irradiation) with low water evaporation enthalpy (841 ± 35 J g −1 ). Integration with advanced water purification techniques also demonstrates their effectiveness in removing contaminants. This strategy mimics the microstructure of wood through unidirectional freeze‐drying and offers a sustainable pathway to biodegradable solar steam generators, potentially alleviating the global water scarcity within the carbon neutrality framework.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle