Efficacy of Mediterranean Diet for the primary prevention of autoimmune diseases: A systematic review and meta-analysis featured in the Italian National Guidelines “La Dieta Mediterranea”
Notice bibliographique
Résumé
The Mediterranean Diet (MD) has been associated with reduced inflammation and improved immune regulation, suggesting a potential protective role against autoimmune diseases. This review was conducted in accordance with PRISMA 2020 and MOOSE guidelines. A comprehensive search of PubMed/MEDLINE, Scopus, Embase, and Cochrane Library was performed up to February 28, 2024. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale, and the certainty of evidence was evaluated with the NUTRIGRADE approach. Pooled effect sizes were computed using a random-effects model and expressed as risk ratios (RR), hazard ratios (HR), or odds ratios (OR), as appropriate. A total of 9 high-quality studies were included. No significant associations were found between high vs. low MD adherence and the incidence of rheumatoid arthritis (RR = 0.99, 95% CI: 0.97-1.01), lupus (HR = 0.97, 95% CI: 0.91-1.03), Crohn's disease (RR = 0.95, 95% CI: 0.84-1.07), or ulcerative colitis (RR = 1.02, 95% CI: 0.97-1.08). A significant inverse association was observed for multiple sclerosis (RR = 0.91, 95% CI: 0.85-0.98) and for Sjögren's syndrome (OR = 0.81, 95% CI: 0.66-0.99). However, the certainty of evidence for all outcomes was rated as low. Promising associations were observed for multiple sclerosis and Sjögren's syndrome, although current evidence does not support a consistent protective effect of the MD across several other autoimmune diseases. Further longitudinal research is needed to confirm these findings and explore underlying mechanisms. Meanwhile, the promotion of MD adherence remains justified within broader public health strategies for chronic disease prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».