The Scent Gland Microbiomes of Wild Tamarins Provide New Insight Into Microbial Contributions to Olfactory Communication
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The microbiome of mammalian scent glands is thought to contribute to the production of odorant compounds involved in sensory communication. Yet, the extent to which glandular microbiomes contain bacteria relevant to odor production and vary by host species, scent marking behavior, or gland morphology remains poorly understood, particularly in wild animals. We sampled microbes collected from skin swabs of suprapubic and sternal scent glands in wild Peruvian saddleback tamarins ( Leontocebus weddelli ; n = 19) and emperor tamarins ( Tamarinus imperator ; n = 20) to better understand glandular microbial communities. We aimed to: (1) profile glandular microbiomes of both species, focusing on odor‐related taxa and metabolic pathways, and (2) determine whether suprapubic glands, more often in contact with the external environment, had higher diversity and distinct composition of odor‐related taxa and pathways compared to sternal glands. We generated metagenomic reads using short‐read DNA shotgun sequencing from glandular swabs. We identified 18 odor‐associated microbial taxa in both tamarin species, mainly Staphylococcus and Corynebacterium , and 26 pathways, including pyruvate fermentation and amino acid metabolism. Suprapubic glands had lower Shannon alpha diversity relative to sternal glands, especially in L. weddelli . The glands of L. weddelli also differed in taxonomic composition, with odor‐related taxa more abundant in suprapubic glands. Our results provide evidence for the involvement of scent gland microbiomes in host communication biology. Glandular specializations differed not only between closely related tamarin species but also between gland types within the same individuals, suggesting a nuanced pattern of host–microbe coevolution that may shape interactions important for olfactory communication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».