Generalized thermoelastic medium with diffusion and initial stress with double porosity structure under 3PHL model
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to investigate the combined effect of initial stress, diffusion and double porosity on thermomechanical behavior, which was overlooked in previous studies that looked at these elements independently. Understanding how initial stress, diffusion and double porosity interact in thermoelastic media is critical for accurately simulating real-world porous structures like geological formations and smart materials. Most existing studies consider these effects separately, limiting realistic predictions. This work fills that gap by providing a coherent framework with practical applications in geophysics, petroleum engineering and material design. Therefore, this work analyzes the effect of initial stress on a two-dimensional thermoelastic medium with a double-porosity structure in the presence of diffusion based on the generalized thermoelasticity and the three-phase-lag (3PHL) heat conduction model. Design/methodology/approach Analytical solutions were derived with the normal mode method, supported by numerical results under specific boundary conditions. The model captures the interaction between stress, thermal and diffusive processes in a unified way. Findings Results show that changes in relaxation times and initial stress significantly influence the dynamic response of the medium. The study highlights clear coupling between thermal, mechanical and diffusion effects. Research limitations/implications The analysis is limited to a two-dimensional, homogeneous, linear model without experimental validation. Future research should extend it to nonlinear, heterogeneous and three-dimensional systems. Originality/value To the best of authors’ knowledge, this is the first work to integrate initial stress, double porosity and diffusion within a single thermoelastic framework using the 3PHL model. It provides new insights with applications in geophysics, petroleum engineering, rock mechanics and smart material design.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».