Continuous measurements of atmospheric monochloroacetic acid: Evidence of photochemical formation
Notice bibliographique
Résumé
Monochloroacetic acid (MCAA) is a regulated disinfection byproduct in drinking water due to toxicity, but its presence in environmental samples unrelated to disinfection is poorly understood. Here, we apply two online mass spectrometry-based techniques to quantify atmospheric MCAA: chemical ionization mass spectrometry with acetate reagent ion for 1 Hz measurements of gas-phase MCAA and ambient ion monitoring ion chromatography mass spectrometry for hourly measurements of MCAA in the gas and particle phases. Sampling campaigns in Toronto, Canada determined average gas-phase MCAA mixing ratios of 0.57 ± 0.44 pptv from February – April 2022 and 1.4 ± 1.0 pptv from June – August 2022. No MCAA was detected in particulate matter (PM2.5), suggesting particles were not reservoirs of MCAA. Summer MCAA gas-phase data displayed clear diurnal trends and correlated with UV irradiance and known secondary pollutants ozone and formic acid. Thus, we propose MCAA is photochemically formed from volatile precursors. Modelling MCAA from three known precursors accounted for < 0.2% of the measured MCAA in July, suggesting unknown MCAA precursors including the potential for it to be a product of chlorine atom-initiated photochemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».