Sleep disturbances are associated with cognitive impairment in postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the association between severe sleep problems and mild cognitive impairment (MCI) in postmenopausal women, we conducted a sub-analysis of a cross-sectional, multinational investigation between January and November 2023 among postmenopausal women younger than 70 years attending gynecological consultations in nine Latin American countries. MCI was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) tool, and severe sleep problems were evaluated with two validated instruments: the third question of the Menopause Rating Scale (MRS, score ≥3) and the Jenkins Sleep Scale (JSS, total score ≥12). Two adjusted logistic regression models were used to examine the association between the two measures of severe sleep problems and MCI, adjusting for relevant covariates. The analysis included 1,185 postmenopausal women with a mean age of 56.9 years. Severe sleep problems were significantly more frequent among women with MCI compared to those without MCI, whether assessed by the MRS (28.3 percent vs. 16.6 percent) or the JSS (31.6 percent vs. 18.4 percent; both p < .001). In adjusted regression models, severe sleep problems remained independently associated with MCI (MRS: aOR = 1.81, 95 percent CI: 1.26–2.60; JSS: aOR = 1.88, 95 percent CI: 1.31–2.69). Additional factors associated with a higher likelihood of MCI included physical inactivity and greater parity, while ever-use of menopausal hormone therapy and higher educational attainment were associated with a reduced likelihood of MCI. In this sample of postmenopausal Latin American women, severe sleep problems were associated with a higher likelihood of MCI, and factors such as physical inactivity, educational attainment, parity, and ever use of menopausal hormone therapy were also independently related to this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».