Modifications of a Parenting Program in the Context of Scaling-Up and Scaling-Out: Documenting Furaha Teens in Tanzania Using FRAME
Notice bibliographique
Résumé
Program adaptations or modifications are often necessary to suit local contexts, populations, and resources available. Despite the frequency with which program modifications are made in practice, they are rarely systematically recorded and reported comprehensively, particularly in the context of scale-up delivery led by implementers and in low- and middle-income countries. We use the FRAME framework to document the modifications of a parenting program called Parenting for Lifelong Health for Parents and Adolescents, locally known as Furaha Teens, which was delivered to over 30,000 families in Tanzania in 2020-2021. We draw on thematic analysis of 12 focus groups and 67 semi-structured interviews with program facilitators, coaches, coordinators, and managers (164 participants). Both proactive and reactive modifications were made to the program context and content. Proactive modifications included delivering the program as part of a wider package of services for families with adolescent girls, focused on HIV prevention, and adding HIV-related content. Both proactive and reactive modifications were made to make the material more acceptable to participants, such as by translating into local languages. Modifications to condense the number and frequency of sessions were reactively made by implementers to meet delivery timelines, particularly due to COVID-related closures. Study findings suggest that a range of program modifications may be required to scale programs to large cohorts as well as new contexts. To ensure successful delivery at scale, funders can support implementers in learning from the modifications and encouraging reflection on whether and how modifications affect program fidelity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».