“I think that the world needs this”: results of a reduced 4-day workweek pilot in a small non-profit organization
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The present study offers a qualitative evaluation of a community-led reduced workweek pilot in a small non-profit organization (NPO) in Canada. Design/methodology/approach Five full-time staff members underwent a one-year trial, reducing their work week from 35 h in 5 days–32 h in 4 days without a change in salary. Data were collected over five time points through focus groups, a semi-structured interview with the leader, online surveys and internal document review. Data was analysed by two independent coders. Findings Inductive content analyses revealed seven outcome and six recommendation themes. Overall, staff and the leader found the 4-day workweek (4DWW) to be a major success, noting improvements in work/life balance, efficiency and time management strategies, and workplace attitudes, without any change to the quantity or quality of work being produced. Some challenges and recommendations were also noted, including the need for a pilot period and a review of policies and boundaries. The results provide insight to other organizations considering a 4DWW. Targets for future research are also discussed. Originality/value Peer-reviewed research on reduced 4DWWs is still limited, despite immense media attention over the past few years. This study adds to the academic literature both on outcomes and process recommendations to strengthen future trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».