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Enregistrement W4415693302 · doi:10.1002/mds.70108

Advertising to Healthcare Professionals: Insights from Parkinson's Disease in the <i>Movement Disorders</i> Journal

2025· article· en· W4415693302 sur OpenAlexfundaboutno aff
Augusto Rachão, A. Silva, Luísa Prada, Joana Pona‐Ferreira, Margherita Fabbri, Filipe B. Rodrigues, Tiago Mestre, Miguel Coelho, Mário Miguel Rosa, Werner Poewe, Olivier Rascol, Francisco Cardoso, Joaquim J. Ferreira

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaAstraZenecaInternational Parkinson and Movement Disorder SocietyAllerganCanadian Institutes of Health ResearchIpsenSunovionH. Lundbeck A/SServierFondation Brain CanadaAssociation France ParkinsonAcorda TherapeuticsParkinson CanadaUniversity of CambridgeMultiple System Atrophy CoalitionMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchBoston Scientific CorporationTeva Pharmaceutical IndustriesUniversity College LondonMedpaceBiogenGlaxoSmithKlineUniversity of OxfordCHDI Foundation
Mots-clésProduct (mathematics)Action (physics)Health careDiseaseMedical prescriptionPrescription drugHealth professionalsPharmaceutical industry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pharmaceutical industry promotes the prescription of drugs and medical devices through multiple strategies.While direct-to-consumer (DTC) advertising is banned in most countries worldwide because of concerns about misleading information, advertising directed at healthcare professionalsespecially in medical journalsremains legal, widespread, and profitable.[1][2][3][4][5] This raises important questions about the influence of promotional strategies on clinical decision-making. Medical Advertising: Propositional Versus Non-Propositional ContentA key distinction in advertising lies between propositional and non-propositional content.Advertising texts, images, photographs, or other graphic elements are considered propositional if they make explicit claims about a product that can be judged as true or false (eg, statements about efficacy).Non-propositional content, in contrast, cannot be evaluated as true or false but nevertheless shapes attitudes and behavior.3,6 For example, a journal advertisement might depict a patient happily engaging in an outdoor activity, implicitly suggesting recovery from any symptoms they previously had, or use imagery (such as a plateau) to symbolize a drug mechanism of action (namely an extended-release formulation).Such techniques often work subconsciously, bypassing critical judgment and appealing to emotion rather than evidence.In this way, they may influence physicians' beliefs and behaviors, regardless of the explicit claims being made.3,6 Still, despite their relevance, they remain largely underexplored and analyzed in medical advertising. Parkinson's Disease as a Case Study: Findings from Four Decades of AdvertisementsParkinson's disease (PD) can offer a particularly valuable case study to examine trends in medical advertising to healthcare professionals over the years.Since the introduction of levodopa in the 1960s, the PD market has expanded considerably to include a wide range of ---------------------------

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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