Community hydrodynamics created ecological opportunity in Ediacaran shallow marine ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
The "second wave" of Ediacaran evolution (∼558-548 Ma) was characterized by the appearance of macroscopic organisms in shallow marine settings, where they formed communities with high morphological and ecological diversity, including new and more complex modes of life. Based on analogy with modern marine ecosystems, these early shallow water communities could have substantially modified local hydrodynamic conditions and influenced resource availability, but we know very little about how they interacted with their fluid environment at larger spatial scales. Here, we use computational fluid dynamics to investigate the hydrodynamics of different shallow marine Ediacaran communities based on fossil surfaces from Russia and South Australia. Our results reveal considerable hydrodynamic variability among these communities, ranging from unobstructed flow, to enhanced mixing, to very low in-canopy flow. This variability represents a noticeable shift from the more conserved hydrodynamic conditions reconstructed for older Ediacaran communities from deep water settings. The variation in how shallow marine Ediacaran communities affected local hydrodynamics could have given rise to notable differences in the distribution of crucial water-borne resources such as organic carbon and oxygen. We therefore hypothesize that increasing variability in community hydrodynamics was an important source of habitat heterogeneity during the late Ediacaran. On long timescales, this heterogeneity may have helped sculpt ecological opportunity, fostering the radiation of animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».