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Enregistrement W4415695584 · doi:10.1007/s12519-025-00989-1

Expert consensus on disease-based long-term follow-up care plans for childhood cancer survivors

2025· review· en· W4415695584 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Pediatrics · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesAmerican Lebanese Syrian Associated CharitiesSt. Jude Children's Research Hospital
Mots-clésSurvivorship curveChildhood cancerBlueprintFoundation (evidence)MEDLINECancer survivorshipPediatric cancerQuality (philosophy)Pediatric surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Childhood cancer survivors (CCSs) are at increased risk of long-term treatment-related complications. Although international guidelines support risk-based long-term follow-up (LTFU) care, its standardized implementation in China has been limited. To address this gap, the National Children's Medical Center-Shanghai convened a multidisciplinary expert panel to develop disease-based LTFU care plans tailored to the Chinese healthcare context. METHODS: Guided by established international frameworks (Children's Oncology Group, International Guideline Harmonization Group, and PanCareFollowUp), an expert group representing 25 institutions across China developed consensus-based LTFU care plans for common pediatric cancer patients and post-hematopoietic cell transplant survivors. Each care plan includes core components: a treatment summary, risk stratification for late effects, recommended surveillance, psychosocial evaluation, and lifestyle guidance. The panel also developed a consensus on the specific roles of oncologists, primary care providers, and subspecialists. RESULTS: Finalized care plans provide structured, risk-adapted follow-up pathways for CCSs. The model emphasizes multidisciplinary collaboration, clinical feasibility, and scalability across diverse settings. As part of the care process, a centralized survivorship database has been integrated to facilitate clinical use and data collection. This system supports the generation of standardized treatment summaries and longitudinal documentation of late effects across the continuum of survivorship care. Tools, such as clinician checklists and survivor education templates, were also developed to support clinical use and promote consistency across institutions. A list of outcome metrics was proposed to evaluate the implementation outcomes of this initiative. CONCLUSIONS: This expert consensus establishes an innovative, nationally coordinated, disease-specific LTFU care framework for CCSs in China. This study provides a practical foundation for improving survivorship care quality and guiding clinical practice nationwide. This model can serve as a blueprint for other low- and middle-income countries seeking to strengthen LTFU care for CCSs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle