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Enregistrement W4415695608 · doi:10.35634/2412-9534-2025-35-5-1046-1053

ПРОБЛЕМЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ХИЩЕНИЯМ В ПОСЛЕДНЕЙ ЧЕТВЕРТИ XIX - НАЧАЛЕ XX ВЕКОВ (НА ПРИМЕРЕ ОБЩЕЙ ПОЛИЦИИ УРАЛА)

2025· article· ru· W4415695608 sur OpenAlexaboutno aff
Сергей Михайлович Рязанов

Notice bibliographique

RevueBulletin of Udmurt University Series History and Philology · 2025
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Behavioral Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic shortageQuarter (Canadian coin)Period (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Научная новизна исследования состоит в том, что впервые в отечественной историографии тема противодействия хищениям в 1878-1904 гг. рассматривается на общеуральском материале. В исследовании анализируются и количественные данные о колоссальном росте имущественных преступлений в рассматриваемый период, и практики работы полиции. Для раскрытия преступлений полиция применяла и традиционные расспросы местного населения, и внутреннюю агентуру из преступной среды. Для предупреждения, как правило, использовалось полицейское патрулирование. В результате исследования сделан вывод о том, что полиция Урала недостаточно эффективно раскрывала и, в особенности, предупреждала хищения по причине недостатка кадров, их низкой квалификации и перегруженности другими обязанностями. Особую роль играло отсутствие конных полицейских на большей части территории Урала, которые могли бы предупреждать конокрадства и грабежи, совершаемые верхом. The purpose of the article is to analyze the activities of the Ural police (the last quarter of the 19th - early 20th century) in combating theft and to identify problems associated with the practical implementation of this function. The author used a significant range of office documents from the funds of four archives of the subjects of the federation and two central archival institutions. Materials from the local periodical press played an important role in understanding the policing of police officers in solving thefts. Historical-genetic, historical-systemic and formal-quantitative methods were mainly used to analyze sources and literature. As a result of the study, it was concluded that the Ural police were not effective enough in solving and, in particular, preventing thefts due to a shortage of personnel, their low qualifications and overload with other duties. A special role was played by the absence of mounted policemen in most of the Urals, who could prevent horse thefts and robberies committed on horseback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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