FGF-23, hsCRP, Cardiovascular Events, and the Benefit of Canagliflozin in the CANVAS Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The CANVAS (Canagliflozin Cardiovascular Assessment Study) trial provided the opportunity to determine the utility of measuring cardiorenal biomarkers, such as fibroblast growth factor 23 (FGF-23) and high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) levels for determining risk prediction and treatment response to sodium glucose co-transporter 2 inhibitor therapy in patients with type 2 diabetes mellitus. OBJECTIVES: The prognostic value of these biomarkers for predicting adverse cardiovascular (CV) outcomes and treatment response was assessed. METHODS: Of 4,330, 3,188 (73.6%) participants had available longitudinal biomarker samples. The association between FGF-23 and hsCRP with composite CV death or hospitalization for heart failure (HHF), HHF, CV death, and major adverse CV events were assessed using multivariable Cox proportional hazard models adjusted for clinical risk factors, and markers of cardiac and renal injury. Event rates by randomized treatment assignment were calculated for FGF-23 and hsCRP after assignment to a "low-risk" (quartiles [Q] 1-3) or "high-risk" (Q4) group. Multimarker risk assessment was done by stratifying participants by both FGF-23 and hsCRP quartiles to create 4 risk groups. RESULTS: When compared with Q1, FGF-23 levels in Q4 were significantly associated with CV death/HHF (HR: 1.65; 95% CI: 1.15-2.40; P = 0.008) and HHF (HR: 1.96; 95% CI: 1.04-3.69; P = 0.037) whereas hsCRP levels in Q4 were significantly associated with CV death (HR: 1.78; 95% CI: 1.16-2.73; P = 0.008) and major adverse CV events (HR: 1.35; 95% CI: 1.02-1.78; P = 0.038) in adjusted analyses. There was consistent effect of canagliflozin vs placebo across high- and low-risk groups (P-interactions ≥0.30). CONCLUSIONS: FGF-23 and hsCRP are biomarkers associated with increased CV risk, but these markers did not identify participants who preferentially benefited from treatment with canagliflozin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».