Impact of Prenatal Activity on Child Growth Trajectories: Findings from the APrON Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to examine the impact of prenatal physical activity on child growth from birth to 3 years. METHODS: Data were obtained from a subset of the Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition cohort ( N = 1725). Prenatal physical activity was evaluated using the Baecke Questionnaire in the first, second, and third trimesters of pregnancy and separate trajectories of latent clusters of total, work, leisure, and sports activity scores were generated (group 1 = lowest activity; group 3 = highest activity). Child weight and length/height were collected from birth to 36 months. Multitrajectory modeling identified four latent clusters of child growth based on World Health Organization Z scores of length/height, weight, and body mass index (kg/m 2 ). Multinomial logistic regression was used to assess the associations (relative risk ratio; RRR) between prenatal activity and child growth. RESULTS: Infants were classified into four latent growth trajectories: low length low weight (18.7%), reference (41.2%), low length moderate weight (16.0%), and high length high weight (24.2%). Maternal total activity was not associated with child growth trajectory. Higher work activity was associated with increased risk of low length low weight trajectory (group 2, RRR: 1.42; 95% confidence interval [CI]: 1.05-1.89, P = 0.02; group 3, RRR: 1.52; 95% CI: 1.05-2.18; P = 0.02), persisting after adjustment (group 2, adjRRR: 1.48; 95% CI: 1.08-2.03, P = 0.02; group 3, adjRRR: 1.60; 95% CI: 1.09-2.37; P = 0.02). Higher maternal sports activity was linked to low weight low length trajectory following adjustment for maternal demographic variables, but not gestational age at birth. High prenatal leisure activity was associated with an increased likelihood of child classification in the low length moderate weight trajectory in crude (RRR: 1.66; 95% CI: 0.98-2.82; P = 0.06) and adjusted (adjRRR: 1.73; 95% CI: 1.01-2.95; P = 0.04) analyses. CONCLUSIONS: Physical activity domains during pregnancy are differently related to child growth trajectories.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».