Notice bibliographique
Résumé
Eastern thought has significant potential for holistic education, providing rich ideas and various practices. However, integrating holistic education with Eastern thought has not been seriously considered in education. This work attempts to build an Eastern view of holistic education. Education for Awakening draws on diverse sources from Japanese philosophy (Zen Master Dōgen, D. T. Suzuki, Nishida Kitarō, and Izutsu Toshihiko), Hinduism (the Upaniṣads, the Bhagavad Gita, and Advaita Vedānta), Buddhism (the Buddha’s teachings, Mahāyāna philosophies, and especially Zen), and Taoism (Lao Tzu and Chuang Tzu). It also discusses critical ideas from Confucianism, Tibetan Buddhism, and Sufism. Furthermore, it addresses Eastern sages such as Sri Ramakrishna, Swami Vivekananda, Rabindranath Tagore, Mahatma Gandhi, Sri Aurobindo, Ramana Maharshi, and Jiddu Krishnamurti. This work also tries to combine Western theories with the Eastern perspective. The Eastern view of holistic education has theoretical and practical aspects. Part I (Chapters 1-6) examines theoretical issues such as Eastern ways of thinking, five dimensions of reality, communication and communion, ecological and Buddhist views on relational reality, Hindu philosophy of liberation and the path of self-inquiry, and Taoist and Buddhist views on nature, language, silence, unlearning, and development. Part II (Chapters 7-10) explores four essential ways relevant to holistic education—awareness (mindfulness), action, compassion, and art. Education for Awakening brings insights into the nature of the self, states of consciousness, enlightenment, nondualism, and the wholeness of being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».